ДОСТУПНО [Sander Schulhoff] AI Red Teaming и безопасность ИИ: мастер-класс по атаке и защите AI-систем (2026)

Тема в разделе "+ Нейросети и искусственный интеллект", создана пользователем admin, 23 сен 2026 в 13:30.

  1. admin

    admin Команда форума Admin

    Регистрация:
    10 мар 2019
    Сообщения:
    25.931
    Деньги:
    3.156 руб.
    Автор: [Sander Schulhoff]
    Название: AI Red Teaming и безопасность ИИ: мастер-класс по атаке и защите AI-систем (2026)

    upload_2026-9-23_13-29-44.png

    Этот практический курс посвящен AI Red Teaming — направлению кибербезопасности, которое занимается поиском, моделированием и устранением уязвимостей в системах искусственного интеллекта. Вы научитесь мыслить как атакующий, чтобы создавать действительно защищенные AI-системы.

    В ходе обучения вы получите практический опыт проведения атак на языковые модели, изучите современные методы эксплуатации уязвимостей, научитесь анализировать поведение AI-систем и разрабатывать эффективные механизмы защиты. Все лабораторные работы построены на реальных сценариях, максимально приближенных к условиям эксплуатации корпоративных AI-приложений.

    Для кого предназначен курс
    Курс будет полезен:
    • специалистам по информационной безопасности;
    • AI/ML-инженерам и разработчикам LLM-приложений;
    • разработчикам программного обеспечения, использующим генеративный ИИ;
    • архитекторам AI-решений;
    • DevSecOps- и AppSec-инженерам;
    • исследователям безопасности искусственного интеллекта;
    • всем, кто отвечает за безопасное внедрение AI в корпоративной среде.
    Что вы изучите
    Понимание уязвимостей современных AI-систем
    Вы разберетесь, почему большие языковые модели становятся объектом атак, каким образом работают Prompt Injection, Jailbreak, Adversarial Attacks и другие техники обхода защитных механизмов. Изучите архитектурные особенности AI-приложений и поймете, почему классические подходы к информационной безопасности не всегда эффективны при работе с генеративным ИИ.

    Практика AI Red Teaming
    Освоите методологию проведения AI Red Team Assessment, научитесь выявлять уязвимости, моделировать реальные атаки и анализировать реакцию языковых моделей на различные типы вредоносных воздействий. Выполните практические задания по поиску и эксплуатации слабых мест в AI-системах в безопасной лабораторной среде.

    Анализ поведения языковых моделей
    Научитесь исследовать внутреннюю логику работы LLM, анализировать ответы моделей, выявлять причины возникновения уязвимостей и оценивать потенциальные последствия успешных атак. Получите навыки проведения системного анализа безопасности AI-приложений.

    Построение надежной защиты AI-приложений
    Изучите современные методы защиты генеративного ИИ: фильтрацию входных данных, валидацию запросов, ограничение контекста, механизмы контроля доступа, мониторинг поведения моделей, защиту RAG-систем и многоуровневые стратегии предотвращения Prompt Injection и Jailbreak-атак.

    Проверка эффективности защитных механизмов
    Научитесь тестировать реализованные средства защиты в условиях, максимально приближенных к реальным атакам. Освоите построение повторяемых процессов оценки безопасности AI-систем и научитесь выявлять потенциальные проблемы еще до вывода продукта в промышленную эксплуатацию.

    Практические проекты
    В рамках курса вы выполните комплекс практических проектов по аудиту безопасности AI-приложений, проведете полный цикл AI Red Team Assessment, устраните обнаруженные уязвимости и оцените эффективность внедренных мер защиты. Полученные навыки помогут применять лучшие практики AI Security при разработке и эксплуатации современных интеллектуальных систем.

    Результаты обучения
    После завершения курса вы сможете:
    • понимать современные угрозы безопасности генеративного ИИ;
    • проводить AI Red Team Assessment для LLM и AI-приложений;
    • выявлять Prompt Injection, Jailbreak и другие типы атак;
    • анализировать архитектуру AI-систем с точки зрения безопасности;
    • разрабатывать и внедрять эффективные механизмы защиты;
    • проводить тестирование безопасности AI-приложений перед вводом в эксплуатацию;
    • применять лучшие мировые практики AI Security при разработке и сопровождении интеллектуальных систем.
    По окончании курса вы будете обладать практическими навыками поиска, эксплуатации и устранения уязвимостей в современных AI-системах, что позволит создавать более надежные, безопасные и устойчивые к атакам решения на базе искусственного интеллекта.

    Язык Английсктц

    ИСТОЧНИК
    Скрытый контент.

    Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !



    Цена курса - 90 руб


    [​IMG]
    ОПЛАТИТЬ >>>>>>>>



    Внимание!
    Данная тема может быть заблокирована правообладателем. Заблокировать =>>>

    1 Данные платежа - пишите в комментариях данной этой темы - для получения курса - нужна регистрация на сайте
    2 Нашли дешевле? Сообщите в комментариях - цена приятно удивит Вас!
    3 Вы можете заказать поиск, покупку любого курса =>>> заказать
    4 Посмотреть отзывы =>>>
    5 Последнее обновление: UPD! Цена снижена
     
  2. 1sharew1

    1sharew1 PROверенный

    Регистрация:
    11 мар 2019
    Сообщения:
    8.131
    Деньги:
    0 руб.
    В 08-32 через магазин
     
  3. admin

    admin Команда форума Admin

    Регистрация:
    10 мар 2019
    Сообщения:
    25.931
    Деньги:
    3.156 руб.