ДОСТУПНО [Vizuara AI Labs] Dr. Rajat Dandekar - Harness Engineering: практический мастер-класс (2026)

Автор: [Vizuara AI Labs] Dr. Rajat Dandekar
Название: - Harness Engineering: практический мастер-класс (2026)



Что вы научитесь делать

• Проектировать архитектуру agent loop для AI-кодинг-агентов.
• Создавать собственный harness для управления действиями агента.
• Подключать инструменты, окружение и внешние команды к агентной системе.
• Настраивать управление контекстом, памятью и историей выполнения.
• Реализовывать восстановление сессий после ошибок и прерываний.
• Использовать субагентов для разделения задач и повышения надёжности.
• Встраивать human-in-the-loop сценарии для контроля критичных решений.
• Готовить coding-agent harness к демонстрации и дальнейшему развитию.

Программа воркшопа на 5 дней
День 1. Архитектура AI-кодинг-агента
Вы разберёте, из каких компонентов состоит современный coding agent: модель, цикл принятия решений, инструменты, файловая система, окружение выполнения и интерфейс управления.

• Роль harness в агентной архитектуре.
• Базовый agent loop: наблюдение, планирование, действие, проверка результата.
• Разбор принципов работы Claude Code, pi и Hermes.
• Первая версия собственного минимального harness.

День 2. Инструменты, окружение и выполнение команд
Второй день посвящён практической интеграции инструментов, с которыми взаимодействует AI-агент: shell-команды, файловая система, тесты, линтеры, репозиторий и среда разработки.

• Безопасное выполнение команд агентом.
• Интерфейсы для чтения, изменения и анализа кода.
• Подключение проверок качества и тестов.
• Логирование действий агента и результатов выполнения.

День 3. Контекст, память и состояние
Вы научитесь управлять контекстом так, чтобы агент сохранял релевантную информацию, не терял цель задачи и мог продолжать работу в рамках длинных сессий.

• Стратегии формирования промпта и рабочего контекста.
• Краткосрочная и долгосрочная память агента.
• Сжатие, обновление и приоритизация контекста.
• Хранение состояния проекта и истории решений.

День 4. Восстановление сессий, субагенты и human-in-the-loop
На четвёртый день вы добавите в harness механизмы устойчивости: восстановление после сбоев, передачу задач субагентам и участие человека в принятии важных решений.

• Восстановление агентной сессии после ошибки или остановки.
• Разделение задач между специализированными субагентами.
• Контроль опасных действий через human-in-the-loop.
• Повышение надёжности и предсказуемости AI-кодинг-агента.

День 5. Финальная сборка и демонстрация проекта
В финале вы объедините все компоненты в рабочий coding-agent harness, подготовите демонстрацию и получите обратную связь по архитектуре, качеству реализации и возможным улучшениям.

• Сборка production-ready версии harness.
• Проверка полного агентного цикла на практической задаче.
• Демонстрация проектов участников.
• Разбор типичных ошибок и направлений дальнейшего развития.

Практический результат после обучения
Главный результат курса — не конспект, а собственный рабочий проект. К концу мастер-класса у вас будет собранный coding-agent harness, который можно развивать под свои задачи: автоматизацию разработки, работу с репозиториями, исследование агентных систем или создание внутренних AI-инструментов для команды.

• Рабочая архитектура AI-кодинг-агента.
• Кодовые контрольные точки для каждого модуля.
• Понимание ключевых инженерных решений в harness engineering.
• Опыт сравнения разных подходов на примерах Claude Code, pi и Hermes.
• Финальная демонстрация собственного проекта.

Кому подойдёт курс

• Разработчикам, которые хотят создавать AI-инструменты для кодинга и автоматизации инженерных задач.
• ML и AI-инженерам, которым важно понимать, как строятся агентные системы вокруг LLM.
• Техническим лидам, оценивающим внедрение AI coding agents в процессы разработки.
• Исследователям и энтузиастам AI, которые хотят перейти от экспериментов с промптами к созданию полноценных агентных систем.

Что входит в обучение

• 5 дней интенсивной практики по harness engineering.
• Ежедневные записи занятий для повторения материала.
• Контрольные точки с кодом для каждого модуля.
• Пошаговая сборка собственного AI coding agent harness.
• Живой разбор проектов участников и обратная связь.
• Практические примеры на основе Claude Code, pi и Hermes.

Предварительные требования
Для комфортного прохождения мастер-класса желательно иметь опыт программирования и понимание базовой работы с командной строкой, Git и API. Глубокая экспертиза в LLM не обязательна: ключевые концепции агентного цикла, контекста, памяти и инструментов разбираются в процессе обучения.

Почему стоит изучать Harness Engineering
AI-кодинг-агенты становятся всё более важной частью современной разработки, но их эффективность зависит не только от модели. Ключевую роль играет harness — инженерная система, которая задаёт правила работы агента, управляет инструментами, контролирует состояние и помогает превращать ответы LLM в реальные действия с кодом.

Освоив harness engineering, вы сможете не просто пользоваться готовыми AI-инструментами, а проектировать собственные агентные решения под конкретные задачи, процессы и требования вашей команды.

Язык Англиский

ИСТОЧНИК

Скрытый контент.

Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !

Цена курса - 90 руб



ОПЛАТИТЬ >>>>>>>>

Внимание!
Данная тема может быть заблокирована правообладателем. Заблокировать =>>>

1 Данные платежа - пишите в комментариях данной этой темы - для получения курса - нужна регистрация на сайте
2 Нашли дешевле? Сообщите в комментариях - цена приятно удивит Вас!
3 Вы можете заказать поиск, покупку любого курса =>>> заказать
4 Посмотреть отзывы =>>>
5 Последнее обновление: UPD! Цена снижена